ارائه کننده: محمد جمالی استاد راهنما: دکتر علی رجاییاستاد مشاور: دکتر منصور رزقی استاد داور داخلی: دکتر محمدرضا اصلاحچیاستاد داور خارج از دانشگاه: دکتر سیدرضا مقدسیتاریخ: ۱۴۰۴/۰۲/۲۷ ساعت: ۱۶:۳۰ مکان: اتاق سمینار ۳۴۰۱

چکیده: در این پایان‌نامه، ترکیبی از دو روش پیشرفته در حوزه هوش مصنوعی یعنی یادگیری تقویتی و بازنمایی کانترستیو (تِبایُنی) مورد بررسی قرار گرفته است. هدف این پژوهش آن بوده که کامپیوترها بتوانند از ساختارهای پیچیده شبکه‌ای مانند شبکه‌های اجتماعی یا ارتباطات میان افراد، تصویر بهتری بسازند و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تری انجام دهند. این روش به الگوریتم‌ها کمک می‌کند تا از تجربه یاد بگیرند و با شناخت دقیق‌تری از محیط، عملکرد بهتری داشته باشند؛ مانند رباتی که یاد می‌گیرد چگونه در یک شهر شلوغ حرکت کند یا سامانه‌ای که جوامع پنهان در یک شبکه اجتماعی را شناسایی می‌کند.