در راستای برگزاری سلسله سخنرانی‌ های هوش مصنوعی گروه علوم کامپیوتر و آزمایشگاه DeepTenLab جلسه سخنرانی دکتر سجاد امینی استادیار پژوهشکده الکترونیک دانشگاه صنعتی شریف با عنوان «استفاده از شبکه‌ های مولد مبتنی بر انرژی برای بهبود مقاومت ساختارهای عمیق» سه شنبه ۳۰ بهمن ماه جاری از ساعت ۱۰ تا ۱۲ در گروه علوم کامپیوتر واقع در ساختمان علوم پایه اتاق ۳۴۰۱ برگزار می‌شود. مدل‌ های مولد توانایی قابل توجهی برای مدل‌ سازی توزیع و بازگرداندن داده‌ های معوج شده بر روی رویه با احتمال بالا از خود نشان داده‌ اند. مدل‌ های عمیق با انرژی ساختاری از مدل‌ های مولد مستعد انعطاف‌ پذیری بالایی در بازسازی ساختار و در عین حال چالش‌ هایی برای محاسبه درستنمایی و در نتیجه آموزش ساختار دارند. مدل‌ های یادگیری عمیق اگرچه در بسیاری از کاربردها از نظر دقت، عملکرد بهتری از انسان دارند، اما قابلیت استنتاج سریع در مقایسه با مدل‌ های انسان‌ محور ندارند. یکی از نقاط ضعف این ساختارها داده‌ های متخاصم هستند که مقابله با داده‌ های متخاصم می‌ تواند از مدل‌ های مولد استفاده نمود و فرایند یادگیری را با بازگرداندن نمونه‌ های توزیع با احتمال بالا جبران نمود. این فرایند به نام «خالص‌ سازی شناختی» شناخته می‌ شود. این روش ارائه رویکردهایی برای ساخت مدل‌ های انرژی زا ارائه داده که کارایی این نوع از مدل مولد را در سناریوهای متنوع بهبود می‌ بخشد. این رویکرد به گونه‌ ای طراحی شده است که عملکرد مدل مبتنی بر انرژی برای تولید داده را مختل نمی‌ کند. علاقمندان می‌تواند از طریق لینک زیر به صورت مجازی نیز در این جلسه شرکت کنند. لینک مجازی