مقاله ارائه‌شده توسط دکتر سمیه قاسمی راد عضو هیات علمی دانشکده مهندسی شیمی و علی احمدی دهنوئی دانشجوی دکتر مهندسی پلیمردانشگاه در شانزدهمین سمینار بین‌المللی علم و فناوری پلیمر (ISPST2024)، به‌عنوان مقاله برتر کاربردی شناخته شد و از نویسندگان آن تقدیر به عمل آمد.

محققان دانشگاه تربیت مدرس موفق به شناسایی نشانگر‌های ریزماهواره به منظور نگهداری و استفاده مفید از توده‌های بومی کرفس کوهی موجود در کشور شدند.

پژوهشگران گروه مخابرات دانشگاه تربیت مدرس طی پژوهشی موفق به طبقه بندی صدای قلب با استفاده از تبدیلات شکلینه و سری زمانی و ابعاد فراکتالی شدند. استفاده از روش پیشنهادی این پژوهش سبب بهبود طبقه بندی و رسیدن به دقت کل 2/99 درصد شده است.

پژوهشگران گروه فیزیک پزشکی دانشگاه تربیت مدرس طی پژوهشی به ارزیابی نمونه برداری مجازی ضایعات مغزی با تظاهر رادیولوژیکی مشابه با استفاده از رادیومیکس تصاویر MRI الگوریتم های محاسباتی یادگیری ماشین پرداختند.